声波吹灰系统的优化分析

现在声波吹灰器是当前应用程序的情况下，声波吹灰器气和新吹灰器冲击波吹灰器可以在一定程度上克服锅炉的缺陷，对于一些特定的加热表面具有良好的清洗效果，但在操作过程中有其自身的局限性和不足，很难完全取代蒸汽吹在，已经在电厂的应用主要是作为辅助吹风装置。近年来，国内外研究和技术人员，和吹灰器的测试应用程序的优化进行了大量的研究工作，但主要是一个复杂的多学科交叉的系统，工作环境十分恶劣，研究受许多条件和技术在油田的应用。所以我们需要吹灰优化研究，在充分考虑环境影响因素，技术创新的条件下，设备的更新换代，逐步提高吹灰器的缺陷，优化吹灰效果，从而进一步提高电厂的安全和经济效益。

灰污监测系统的优化分析：对于当前吹灰系统存在的问题，无论是从安全性还是经济性上考虑，都需要在锅炉的运行中时实准确地监测炉内管束的灰渣情况，并据此来指导吹灰器的投运。因此，开发可靠的灰污监测系统已经成为吹灰系统优化的核心内容之一。

直接监测、采集和处理技术可以直接监控加热的积灰与结渣对特定图像的表面，如安装摄像头的配备工业冷却保护装置，定时加热表面的照片和炉膛内直观地显示渣炉。这种装置的使用，与预热器压力和温度传感器对开放的端口重新发电厂2号机组锅炉燃烧生物质的在线监测，并探讨了灰沉积和开口机构，具有一定的借鉴意义，所以最后使用的是江苏凤谷节能科技的声波清灰器是为燃煤锅炉积灰监测。但燃煤电厂锅炉的现场环境较差，尤其是火焰亮度过高，包括高浓度的未燃煤粉和飞灰颗粒屏障会干扰图像的采集。同时，煤粉在炉内的最高温度一般小于1000℃，在100℃以内，一般工业相机的工作温度，这就要求保护装置的冷却效果较好，为了克服的需要增加摄像机的数量角度和角度的限制，这些复杂性和成本将增加系统。另外，只有拍摄图像才能定性地判断结垢状态，而不能定量分析，难以与自动控制系统相兼容。因此，目前这种装置主要用于锅炉炉膛火焰的监测，但很少用于监测受热面结渣。当前主要的灰污监测方式是基于受热面两侧工质和烟气的状态参数以及煤质分析数据等信息由传热算法模型处理所得的特征参数来间接表征炉内的灰渣情况，是目前电厂最普遍的灰污监测方式。

国外学者在该领域的研究较早，在炉内积灰结渣情况的监测模型建立及数值分析上做了大量模拟和试验工作。国内科研院所也一直致力于该方面的研究，很多学者开展了基于模糊系统、神经网络算法、遗传算法、粒子群算法包括引和支持向量机引等技术的灰污监测研究，取得了一定的研究进展，能够为电厂吹灰器优化操作提供指导。